[筆記] Effective Java #48 謹慎使用 Stream 並行

Effective Java 3rd 簡體中文版筆記 #48 謹慎使用 Stream 並行
隨著 Java 的演進，平行化的使用越來越方便，但撰寫出正確又高平行化的程式並不容易，雖然在 Stream API 中提供 parallel() 來進行平行化，但在調用後不一定會比較快，而且還有可能會發生錯誤。ArrayList、HashMap、HashSet 和 ConcurrentHashMap，陣列、有範圍的 IntStream 及 LongStream 等，在 Stream 上使用平行化，可以達到較好的效果。以上的資料結構的共通性是，它們都可以輕鬆地被分成任意大小的子範圍，讓多個 thread 可以分工。Stream 用來執行這個工作的是分割迭代器 (spliterator)。

Stream pipeline 的終止操作也會影響平行化的效能，如果大量的工作在終止操作中執行，而非在 pipeline 中執行，或是某個操作是固有的順序，都會影響平行化的效能。終止操作中的 min、count、anyMatch 或 allMatch 等都是比較好的操作，collect 就是比較不好的終止操作。在平行化 Stream 時，在改變前後需進行測試，確定優化是可行且需要的。

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